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不過剛好最近家裡的舊的【Waitec】特級石墨雨刷 20吋(500mm) 壽終正寢!!!!~~~~~淚奔......

寶貝說他同事也有買 ,兩個禮拜下來感覺真的很不錯喔!!

所以我跟寶貝馬上googe一下,找看看有沒有【Waitec】特級石墨雨刷 20吋(500mm) 推薦評比或價格比較!!

果然不出我所料!評價真的很nice耶...(這讓我更加堅定購買的決心了!)

我跟寶貝互看一下..笑了一下!這麼便宜又超值!當然決定買了阿(愛購物的我真是太開心啦!!!)

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商品訊息功能

 

 

 


商品訊息描述



商品說明



■非對稱式空氣力學骨架設計。

■左駕專用(非日本右駕版)。

■鍍鋅鋼板+電著+液體烤漆 → 三層防?,耐候性超群。

■特殊碳素(石墨)內外雙重處理100%天然橡膠膠條。

■撥水玻璃也適用。

雨刷劣化原因





雨刷刮水原理





■雨刷並不是將玻璃表面的雨水刮除,而是利用雨刷動作將水滴刮成均勻的水膜,讓光透過時不會產生曲折,維介紹持良好視線。

使用方法



■ 壓下 U型卡夾的固定押桿,將雨刷臂由雨刷拉出來。

■ 將雨刷臂的 U型勾套入雨刷卡夾,直到聽到〝喀擦〞一聲即完成。

卡夾如果不合,無法安裝,請更換原有雨刷之卡夾。

尺寸規格對照















商品訊息特點

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

● 品名:Waitec 特級石墨雨刷 20吋 (500mm)
● 材質:特殊碳素橡膠、鐵
● 數量:1支裝
● 產地:台灣



折價券代碼



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下面附上一則新聞讓大家了解時事
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

工商時報【呂雪彗、郭建伸╱台北報導】

科技部長陳良基昨(9)日表示,半導體為產業競爭力核心,台積電10奈米製程已進入量產,2年後將進入7奈米,不到5年將進入3奈米、2奈米,屆時將面臨物理極限,必須要透過基礎研究突破。

陳良基昨在行政院新首長上任聯合記者會上表示,上任後將推動3件工作,第一支援學術研究;第二提振與推動產業技術創新,將相關技術透過研究轉化成產業產品;第三建置國內相關科技研究環境,支持及維運科學園區發展。

他強調,負責科研獎助的科技部並非冷門單位,他所提供的研究是與民眾未來切身相關的產品,例如目前手機上的虛擬實境與未來的人工智慧技術。

科技研究對台灣非常重要,陳良基說,他對自己立下使命標竿,期持續以科技研究創造台灣的價值,也期盼於任內首先要連結學界研發成果與科技業界緊密結合,持續打底基礎研究。

他指出,台灣在基因定序、半導體等研究領域,持續扮演重要角色,基礎研究對於台灣產業發展非常重要。

以台積電為例,10奈米製程已進入量產,2年後將進入7奈米,不到5年將進入3奈米、2奈米,屆時將面臨物理極限,須透過基礎研究突破。除半導體外,其他業界也需要基礎研究支撐,科技部未來將結合學術界、產業界,共同推動產學聯盟,期每年組成5-10個產學聯盟。
 

(中央社記者吳家豪台北24日電)微軟亞洲研究院副院長馬維英今天在「2017天下經濟論壇」中指出,人工智慧將透過語音機器人,重新定義人機介面;人工智慧的競爭已進入思想解放期,很多嶄新的想法問世。

馬維英說,全世界有很多趨勢在推動人工智慧(AI)。第一個趨勢是「萬物數位化」,當世上萬事、萬物能夠轉化成數位資訊,電腦就能得到大量的數據,可以開始運算。

第二個趨勢是「萬物互聯」,第三個趨勢則是「雲端運算」出現。任何人、任何公司如果需要幾千台伺服器來處理大量的資料,可以付費從雲端取得這些運算資源。

他進一步解釋,雲端運算的出現,導致第四個趨勢「軟體智慧化」。傳統認知上,工程師要用人腦來寫每一條程式規則,但現在則是軟體自己能夠藉由機器學習的方式驅動完成。這些深度學習、類神經網路的軟體,本身都是很大的模型,是幾千億、幾兆的參數組成,不可能用傳統人工調整。

馬維英表示,資料愈來愈多、軟體愈來愈聰明,這些趨勢形成了正向循環,促成人工智慧變革,今天大家可能知道軟體正在吃掉全世界,但是可能不知道,軟體產業本身也正在被顛覆。工程師如果只會寫程式、但不會使用深度學習、網路開源社群資源,也會失去競爭力。

他認為,在人工智慧的發展歷程中,語音識別是當今主流產品。過去20年,語音識別幾乎沒什麼重要發展,被認為是高不可攀的學術領域;但加入深度學習技術後,現在語音已經平民化、大眾化,微軟的語音辨識技術,已做到跟真人語音相同的精度。

根據馬維英的觀察,以前傳統的人工智慧,還需要人類去檢視、調整,相當曠日費時,現在電腦可以直接從數據學習表達。當神經網路愈做愈深層,再複雜的問題都能解決,只怕沒有足夠的資料讓機器學習。

他發現,機器學習有一個特點,有愈多數據,它學出來的成果就更好。當聊天機器人聽過大家聊天問答、看過物聯網上的諸多圖像,它就能學會更多事情。

不過,馬維英也坦言,今天人工智慧還是有很多做不到的事情,比如理解、表達、擁有知識,下一個門檻就是學會人類語言。

他以公司開會為例,大家花很多時間找秘書,能不能有一個機器人可以代勞?但其實辨別自然語意並不簡單,機器人必須辨別你說出的人名實際上是哪些人、與會者的辦公室在哪些地方,並決定出最適合的會議地點。

馬維英透露,在微軟研究院過去幾年,已經創造一個強大的知識圖譜,一個人沒辦法記全世界的知識,但電腦可以;我讀你的文字時,可以同時連接到全世界的知識。接下來還有聊天引擎,微軟想把聊天機器人做到微信、LINE等通訊軟體中,取代企業官方帳號功能,你有什麼需求,就去跟機器人說。

他更想像,未來人工智慧將透過語音機器人,重新定義人機介面。人工智慧的競爭,已進入思想解放時期,很多嶄新的想法問世。1060124

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